I.A. son las siglas de Inteligencia Artificial, término que fue acuñado oficialmente en el año 1956 durante la conferencia de Darthmouth, y ésta es una rama de la informática que estudia la implementación de sistemas racionales no vivos. Es decir sistemas que sean capaces de "pensar" y aprender de su entorno (entradas de datos) para ofrecer respuestas inteligentes (salida de información racional), esto es que sean capaces de resolver problemas no algorítmicos.
Farid Fleifel Tapia la define como: "la rama de la ciencia de la computación que estudia la resolución de problemas no algorítmicos mediante el uso de cualquier técnica de computación disponible, sin tener en cuenta la forma de razonamiento subyacente a los métodos que se apliquen para lograr esa resolución".
Esta disciplina nace definitivamente a raíz de unos trabajos publicados en la década de 1940 y que no tuvieron gran repercusión por aquel entonces, pero que a partir del trabajo del matemático británico Alan Turing en 1950 abren una nueva disciplina de las ciencias computacionales.
Aunque se puede considerar que las ideas fundamentales de esta disciplina se remontan a la lógica y a los algoritmos griegos, así como también a las matemáticas árabes, la idea de obtener razonamiento artificial surge en el siglo XIV. Luego en el siglo XIX se obtienen lógicas formales para este campo y a mediados del siglo XX, se consiguen máquinas capaces de hacer uso de las lógicas anteriormente desarrolladas.
Se pueden distinguir tres enfoques fundamentales:
- 1º enfoque: Se centra en encontrar las reglas del pensamiento, no ha avanzado mucho debido a su nivel de dificultad que resultó ser mucho mayor del esperado. Esta se basa en reglas, os voy a poner un ejemplo un poco absurdo pero que ilustra muy bien la idea, sabemos que las plantas no vuelan y si te dicen que un árbol lo es, sabremos por deducción lógica que no volará.
- 2º enfoque: Este se basa en la probabilística, para encontrar patrones estadísticos en grandes volúmenes de datos y que los ordenadores aprendiesen de ellos, pero esta etapa también se estanco. Los sistemas de reconocimiento de voz son posibles gracias a estos avances.
- 3º enfoque: Es la combinación de las dos etapas anteriores, es decir la de las reglas del pensamiento y la probabilística. El MIT actualmente se centra en este enfoque.
- Asociación española de inteligencia artificial: http://www.aepia.org/
- Trata el tema de forma diversificada: http://www.fortunecity.com/skyscraper/chaos/279/
- Sistema electrónico experimental con capacidad de aprendizaje: http://www.ergocortex.com/
- Múltiples chatbots: http://www.chatbots.org/
Yo pienso que el ser humano es tan predicible como el clima que va hacer mañana. De tal manera que si se centra el interés de este animal a dos parametros fundamentales que tiene que ver con su existencia, es la avaricia y el poder. Con estos datos ya trabaja Wallstreet desde hace tiempo. Por lo tanto, la inteligencia artificial se basaría en estos factores, cuantificados y procesados. De otra manera no tendria mas valor que una tostadora.
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